أُغلقت قائمة الأقسام
عين الرئيسلوحة القيادة التنفيذية
مقترح مشروع

عين الرئيس

منظومة القيادة التنفيذية والإنذار المبكر المدعومة بالذكاء الاصطناعي

مقدَّم إلى فضيلة رئيس الجامعة
أ.د. منصور بن عبدالرحمن الحيدري

إعداد: د. العنود بنت عبدالعزيز السالم
وكيلة كلية علوم الحاسب والمعلومات للشؤون التعليمية – وكيلة الكلية لشؤون الطالبات

دليل المقترح

المحتويات

بين يدي المقترح

صاحب الفضيلة رئيس الجامعة — حفظه الله

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته، وبعد:

فتمتلك الجامعة رصيدًا كبيرًا من البيانات التشغيلية الموزعة على أنظمتها الإلكترونية، وهي بيانات قادرة متى رُبطت وقُرئت في سياق واحد على أن تمنح القيادة صورة آنية دقيقة عن أداء الكليات والعمادات والإدارات، وأن تكشف المخاطر في بداياتها قبل أن تتحول إلى شكاوى أو أزمات.

ومن هذا المنطلق أتشرف بأن أضع بين يدي فضيلتكم مقترح مشروع «عين الرئيس»، وهو منظومة قيادة تنفيذية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تُبنى فوق أنظمة الجامعة القائمة دون أن تحل محلها، وتحوّل بياناتها إلى مؤشرات وتنبيهات وتوصيات تعين فضيلتكم على اتخاذ القرار في وقته، وعلى متابعة أثره بعد صدوره.

ويعرض المقترح فكرة المشروع، ونماذج أولية لواجهاته أُعدّت خصيصًا لواقع الجامعة وأنظمتها، وبنيته التقنية، وآلية حوكمة بياناته وحماية خصوصيتها، وخطة تنفيذه على مراحل تبدأ بتجربة محدودة ثم تتوسع بناءً على نتائجها.

آملةً أن يحظى بتوجيه فضيلتكم الكريم، والله ولي التوفيق.

٠١

الملخص التنفيذي

«عين الرئيس» منظومة قيادة تنفيذية تجمع بيانات أنظمة الجامعة المعتمدة، مثل «مراسل» و«أكاديمي» و«موارد» و«الخدمات الذاتية» و«تواصل»، في طبقة بيانات مؤسسية موحدة وآمنة، ثم تحللها بتقنيات الذكاء الاصطناعي لتعرض على فضيلة رئيس الجامعة في شاشة واحدة: صحة الكليات، والمخاطر الناشئة، وحالة المعاملات، والموارد البشرية، والجودة والاعتماد، ومدد تكليف القيادات.

لا يتطلب المشروع إنشاء نظام تشغيلي جديد، ولا يضيف على الكليات عبء إدخال بيانات إضافية؛ فهو يستثمر ما تنتجه الأنظمة القائمة يوميًا، ويبقى كل نظام المصدر الرسمي لبياناته.

وتجيب المنظومة عن أربعة أسئلة يحتاجها صاحب القرار

٠1

أين

توجد الإشارة التي تستحق الانتباه؟

٠2

لماذا

ظهرت، وما الأدلة التي تدعمها؟

٠3

هل هي حالة محلية

في جهة واحدة، أم نمط يتكرر على مستوى الجامعة؟

٠4

من يملك المعالجة

وإلى أين وصلت؟

١٠وحدات رئيسة
٣كليات للتجربة
١٢شهرًا حتى التعميم

المشروع في سطور

البندالتفاصيل
اسم المشروععين الرئيس: لوحة القيادة التنفيذية
المستفيد الرئيسفضيلة رئيس الجامعة، مع صلاحيات عرض متدرجة لوكلاء الجامعة والعمداء وفق ما يعتمده فضيلته
مصادر البياناتمراسل، أكاديمي، موارد، الخدمات الذاتية، تواصل، Blackboard، أنظمة الجودة والاعتماد، وأنظمة الجامعة الأخرى ذات العلاقة
المخرجاتلوحة تنفيذية، ومؤشر صحة الكليات، وإنذار مبكر، وخريطة مخاطر، ومتابعة القيادات، ومساعد تنفيذي ذكي باللغة العربية
منهجية التنفيذتنفيذ مرحلي يبدأ بتجربة على ثلاث كليات، ثم التعميم على الجامعة بناءً على نتائج التجربة
المدة التقديريةنحو ستة أشهر حتى إطلاق التجربة، ونحو اثني عشر شهرًا حتى التعميم الكامل
ما تم إنجازهتصور متكامل للمنظومة، ونماذج أولية لواجهاتها الرئيسة، ومثال تطبيقي على استخراج المؤشرات من نظام «مراسل»
٠٢

المنطلق والحاجة

لا تعاني الجامعة من نقص في البيانات، بل من تفرقها. فكل نظام يرى جزءًا من الصورة: المعاملة في «مراسل» قد تكشف تأخرًا متكررًا، والإسناد في «الخدمات الذاتية» قد يكشف ضغطًا تدريسيًا، و«أكاديمي» يظهر أثر ذلك على الطلبة، و«موارد» يوضح الطاقة البشرية المتاحة، و«تواصل» يلتقط صوت المستفيد. والقيمة الحقيقية تظهر حين تُقرأ هذه الإشارات معًا وفي وقتها.

وفي الواقع الحالي كثيرًا ما تصل الإشارة إلى القيادة بعد أن تتحول إلى شكوى مرفوعة أو أثر أكاديمي ظاهر، أي بعد أن يصبح العلاج أعلى كلفة. وتختصر «عين الرئيس» هذه الرحلة، فتلتقط الإشارة مبكرًا، وتربطها بأسبابها، وتنبّه الجهة المعنية وفضيلة الرئيس قبل أن تتصاعد.

رحلة الإشارة قبل أن تصبح أزمة

1التقاط الإشارة المبكرة وتحليل البيانات
2تنبيه فوري للرئيس والجهة المعنية
3تحليل الأسباب وربط الأنظمة
4تدخل مبكر وتوجيه المعالجة
5احتواء المشكلة قبل تصاعدها

الاتساق مع التوجهات الوطنية

سياسات وضوابط إدارة البيانات الوطنية وحوكمتها الصادرة عن مكتب إدارة البيانات الوطنية.

نظام حماية البيانات الشخصية ولائحته التنفيذية.

الضوابط الأساسية للأمن السيبراني الصادرة عن الهيئة الوطنية للأمن السيبراني.

معايير المركز الوطني للتقويم والاعتماد الأكاديمي فيما يخص مؤشرات الجودة والاعتماد البرامجي والمؤسسي.

٠٣

فكرة المشروع ومبادئ تصميمه

تقوم الفكرة على بناء طبقة ذكاء مؤسسي فوق أنظمة الجامعة القائمة: تستقبل البيانات المصرّح بها من كل نظام، وتوحّد تعريفاتها ومعرفاتها، ثم تحسب المؤشرات، وتكشف الأنماط غير المعتادة، وترفع التنبيهات مع أدلتها، وتتابع الإجراءات حتى إغلاقها. ويلخص الشكل التالي المنظومة في لوحة واحدة.

لوحة تعريفية توضح تكامل أنظمة الجامعة والنظرة التنفيذية ورحلة الإنذار المبكر وبطاقة الكلية والمساعد الذكي

مبادئ التصميم

٠١

لا بديل عن الأنظمة القائمة

تقرأ «عين الرئيس» البيانات ولا تعدّل سجلات الأنظمة المصدرية، ويبقى كل نظام المصدر الرسمي لبياناته.

٠٢

لا عبء إضافي على الكليات

لا نماذج إدخال جديدة؛ فمصدر البيانات هو العمل اليومي الذي يتم أصلًا في الأنظمة.

٠٣

لكل رقم مصدر

يظهر مع كل مؤشر مصدره وتاريخ تحديثه وتعريفه المعتمد.

٠٤

تنبيه قابل للتفسير

لا يظهر تنبيه إلا مع أسبابه والأدلة التي بُني عليها ودرجة الثقة فيه.

٠٥

الخصوصية أولًا

استخراج الحد الأدنى من البيانات، والعرض المجمّع، والصلاحيات بحسب الدور.

٠٦

القرار للإنسان

الذكاء الاصطناعي يرصد ويفسر ويقترح، والقرار لصاحب الصلاحية.

٠٤

الواجهات المقترحة

أُعدّت نماذج أولية لواجهات «عين الرئيس» بهوية الجامعة، وبُنيت على مسميات أنظمتها وكلياتها وهيكلها القيادي، لتكون قريبة مما سيراه فضيلة الرئيس فعلًا عند التشغيل. وتتكون المنظومة من عشر وحدات رئيسة.

الصفحة الرئيسية

أرقام الجامعة الرئيسة، وملخص صحة الكليات، والجودة والاعتماد، وأبرز التنبيهات

جميع الأنظمة

مؤشر صحة الكليات

درجة مركبة لكل كلية من ١٠٠ مع اتجاهها وأسباب تغيرها

أكاديمي، موارد، مراسل، تواصل، الجودة

قيادات الجامعة

وكلاء الجامعة وعمداء الكليات والعمادات، ومدد التكليف، ومؤشر إنتاجية كل قيادي

موارد، مراسل، الخطط التشغيلية

التنبيهات والمخاطر

التنبيهات حسب الشدة، وخريطة المخاطر، والإجراءات المفتوحة

محرك الإنذار المبكر

المعاملات

حجم المعاملات، والمتأخر منها، وزمن الإنجاز، والموضوعات المتكررة

مراسل

الموارد البشرية

القوى العاملة، والحضور والانضباط، والشواغر، والعقود والترقيات

موارد

المالية

مؤشرات الصرف والالتزامات عند ربط الأنظمة المالية

الأنظمة المالية

الجودة والاعتماد

البرامج المعتمدة وقيد الاعتماد، والاعتمادات القريبة من الانتهاء، ومؤشرات الجودة

أنظمة الجودة

التقارير والتحليلات

تقارير دورية، ومؤشرات كفاءة الإنفاق وعوائدها، وفرص الوفر المقترحة

الأنظمة المالية، العقود، موارد، أكاديمي

المساعد الذكي

إجابات عربية مباشرة موثقة بمصادرها

البيانات المصرّح بها

٤٫١ الصفحة الرئيسية

أول ما يراه فضيلة الرئيس صورة الجامعة كاملة: إجمالي الطلبة، وأعضاء هيئة التدريس، والكليات، والبرامج الأكاديمية. وتحتها قسمان رئيسان: مؤشر صحة الكليات، والجودة والاعتماد الأكاديمي.

نموذج لوحة عين الرئيس في الصفحة الرئيسية ويعرض ملخص الجامعة ومؤشر صحة الكليات والجودة والاعتماد الأكاديمي

٤٫٢ قيادات الجامعة و٤٫٣ مؤشر إنتاجية القيادات

تعرض الوحدة الهيكل القيادي للجامعة ومدد التكليف والتخطيط المبكر للتعاقب القيادي. وفي وضع الإنتاجية تعرض درجة من ١٠٠ تقيس ما تحقق في الجهة التي يقودها كل وكيل أو عميد، وفق فئات: ممتاز، وجيد، ويتطلب متابعة، ومخاطر عالية.

نموذج لوحة قيادات الجامعة ويعرض مدد التكليف ومؤشرات إنتاجية القيادات مع حجب الأسماء
المحورالتعريفالوزن
إنجاز التوجيهات والتكليفاتالمحالة من فضيلة الرئيس، ونسبة المنجز منها في موعده٢٥٪
تحقيق مستهدفات الخطة التشغيليةمؤشرات الأداء المعتمدة للجهة٢٥٪
مؤشر صحة الجهةمؤشر صحة الكلية أو ما يقابله للعمادة٢٠٪
سرعة إنجاز المعاملاتزمن الإنجاز والتراكم لدى الجهة في «مراسل»١٥٪
معالجة التنبيهات والمخاطرنسبة التنبيهات المغلقة بالدليل وزمن إغلاقها١٥٪

٤٫٤ الموارد البشرية

تقدم الوحدة صورة مجمّعة عن القوى العاملة في الجامعة: إجمالي المنسوبين وتوزيعهم حسب الفئة الوظيفية وعلى الكليات والعمادات، ومعدل الحضور، وحالات الغياب والتأخر، والطلبات المتأخرة، والوظائف الشاغرة. وتُعرض بصورة مجمّعة تخدم القرار المؤسسي، ولا تتحول إلى أداة رقابة فردية.

نموذج لوحة الموارد البشرية ويعرض القوى العاملة والحضور والتنبيهات والمعاملات

٤٫٥ التقارير والتحليلات: كفاءة الإنفاق

تجمع هذه الواجهة العائد المالي لمبادرات كفاءة الإنفاق في شاشة واحدة، فيرى فضيلة الرئيس إجمالي الوفر المحقق ونسبته من الإنفاق التشغيلي، ومساهمة كل مبادرة فيه مقارنة بمستهدفها، واتجاه الوفر شهرًا بشهر، إلى جانب فرص وفر جديدة يرصدها المساعد الذكي.

نموذج لوحة التقارير والتحليلات ويعرض مؤشرات كفاءة الإنفاق وفرص الوفر
المؤشرطريقة القياسمصادر البيانات
عائد تحسين بنود العقودالفرق بين القيمة التعاقدية قبل التحسين وبعده، بإعادة التفاوض وحذف البنود المكررة ومواءمة الكميات مع الاحتياج الفعليالعقود والمشتريات، منصة اعتماد
عائد ترشيد الطاقة والمياهالفرق بين خط الأساس المعدّل حسب الطقس والإشغال والاستهلاك الفعلي، مضروبًا في التعرفةفواتير الكهرباء والمياه، العدادات الذكية، أنظمة إدارة المباني
عائد الساعات الزائدةانخفاض تكلفة الساعات الزائدة لأعضاء هيئة التدريس بعد استبعاد أثر تغير أعداد الطلبةأكاديمي، موارد، الأنظمة المالية
عائد تصحيح المسيراتالمبالغ المستردة، والمبالغ التي أوقف صرفها مستقبلًا، نتيجة تصحيح الصرف غير المستحقموارد، المسيرات، مراسل
عائد مراجعة النفقاتالوفر المعتمد من خفض بنود الصرف أو إلغائها أو إعادة توجيهاالأنظمة المالية، تقارير مراجعة النفقات

فرص إضافية لكفاءة الإنفاق

الشراء المجمّع وتوحيد العقود المتشابهةاستثمار الأصول والمرافق غير المستغلةدمج الشعب منخفضة التسجيل وتحسين استغلال القاعاتالطاقة الشمسية على أسطح المباني والمواقفالصيانة التنبؤية لأنظمة التكييف والمصاعدمراجعة التراخيص والاشتراكات البرمجيةربط مستحقات عقود التشغيل بمؤشرات أداء وغرامات آليةالتحول الرقمي الكامل للمعاملات والطباعة

٤٫٦ مثال تطبيقي: من نظام «مراسل» إلى مؤشر تنفيذي

تُستخرج أعداد المعاملات الواردة والعاجلة وتوزيعها، ورقم المعاملة وتاريخها والجهة المرسلة وجهة الإحالة وحالتها، ومسار الإحالات وزمن كل خطوة وأسباب التأخر، ثم تُدمج مع بيانات الأنظمة الأخرى.

1شاشات مراسل
2البيانات المستخرجة
3محرك التحليل بالذكاء الاصطناعي
4٢٬٤١٨ معاملة • ٧٣ متأخرة • ١٨٦ متأخرة أخرى • متوسط الإنجاز ٢٫٨ يوم
مثال تطبيقي يوضح استخراج بيانات نظام مراسل وتحليلها ودمجها وتحويلها إلى مؤشرات تنفيذية
ما يُستخرج من «مراسل»استخدامه في «عين الرئيس»
رقم المعاملة ونوعها والجهة المنشئة والمستلمةقياس حجم التدفق بين الجهات وأنواع الأعمال
تواريخ الإنشاء والإحالة والإغلاقحساب زمن الإنجاز وزمن الانتظار في كل مرحلة
حالة المعاملة ومسارهااكتشاف التراكم والاختناقات وكثرة إعادة الإحالة
التصنيف والموضوعتجميع المعاملات حسب الموضوع ورصد الموضوعات المتصاعدة
النص والمرفقات (عند وجود تصريح نظامي)تحليل دلالي محدود لاستخراج الموضوعات، مع حماية البيانات الحساسة
٠٥

البنية التقنية وتكامل البيانات

تُبنى المنظومة على أربع طبقات متتابعة، بحيث لا يصل نموذج الذكاء الاصطناعي إلى الأنظمة التشغيلية مباشرة، بل يعمل على نسخة موحدة ومحكومة من البيانات المصرّح بها.

مراسلأكاديميمواردالخدمات الذاتيةتواصلأنظمة أخرى
طبقة التكامل المؤسسيةواجهات برمجية (API) • نقل البيانات ومعالجتها (ETL/ELT) • التحقق من الجودة • توحيد المعرفات
مستودع البيانات المؤسسي للجامعةبيانات موحدة • سجل تاريخي • قاموس المؤشرات • تتبع مصدر كل معلومة
محرك المؤشرات والمخاطرطبقة الذكاء الاصطناعيعين الرئيس

آلية التكامل

  • واجهات برمجية (API) للأنظمة التي تتيحها، وهي الخيار المفضل لأنها الأكثر أمانًا وقابلية للمتابعة.
  • نقل البيانات من قواعد التقارير أو النسخ المتماثلة للقراءة فقط (ETL/ELT)، تجنبًا لأي أثر على أداء الأنظمة التشغيلية.
  • ملفات تبادل آلية محكومة عند الحاجة، للأنظمة التي لا تتيح أيًا من الخيارين السابقين.
  • تحديث يومي للمؤشرات، وتحديث أقرب إلى اللحظي للتنبيهات الحرجة متى أتاحت الأنظمة المصدرية ذلك.
النظامالبيانات المستهدفةالمؤشرات الناتجة
أكاديمي والخدمات الذاتيةالشعب المطروحة والمسندة، والجداول، والتسجيل والحذف والانسحاب، والنتائجاكتمال الإسناد، وانتظام الجدولة، والتعثر الأكاديمي
مواردأعضاء هيئة التدريس والإداريون، والوحدات التنظيمية، والحالة الوظيفية، والحضورالطاقة التدريسية المتاحة، والانضباط، والشواغر
مراسلالمعاملات ومساراتها وأزمنتها وموضوعاتهازمن الإنجاز، والتراكم، والموضوعات المتصاعدة
تواصلالشكاوى والاستفسارات وأزمنة الردالموضوعات المتكررة، وتجربة المستفيد
Blackboardنشاط المقررات الإلكترونيةانتظام التعليم الإلكتروني
أنظمة الجودة والاعتمادحالة البرامج، ومؤشرات الأداء، والملاحظات المفتوحةمخاطر الاعتماد، والتقدم في المعالجة

البيانات المرجعية الموحدة

من أهم أعمال المشروع بناء مرجع موحد يمنح كل كيان معرفًا واحدًا عبر الأنظمة؛ ويُحدَّد في مرحلة الاكتشاف النظام المرجعي لكل حقل منعًا للازدواج والتضارب.

٠٦

الربط الذكي بين الأنظمة

لا تكمن القيمة في قراءة كل نظام منفردًا، بل في الربط بين إشاراته. والمثال التالي من كلية علوم الحاسب والمعلومات يوضح ذلك.

أكاديمياثنتا عشرة شعبة غير مسندة في تخصص محدد
مواردنقص في أعضاء هيئة التدريس في التخصص نفسه
مراسلزيادة في معاملات طلب متعاونين وتكليفات
تواصلشكاوى طلابية عن الشعب والمواعيد
تحليل فوري بالذكاء الاصطناعيدمج البيانات • تحليل الأسباب • تقديم إنذار • تقديم توصيات
خطر فجوة تدريسية مرتفع
النتيجة: بدل أن يطّلع فضيلة الرئيس على أربع قوائم منفصلة، تعرض المنظومة تنبيهًا واحدًا مصحوبًا بالأدلة ومصدر كل إشارة ودرجة الثقة، مع توصيات توفير أعضاء هيئة تدريس، وتعيين الكوادر المناسبة، ومتابعة التنفيذ وقياس النتائج.
٠٧

مؤشر صحة الكليات

مؤشر مركّب يقيس صحة كل كلية بدرجة من ١٠٠، ويُعرض دائمًا مع اتجاهه خلال الأشهر الماضية، ودرجة الثقة في بياناته، وأبرز أسباب تغيره. والمؤشر أداة لتوجيه الانتباه وتحسين الأداء، وليس ترتيبًا تنافسيًا بين الكليات ولا أداة حكم منفردة.

75/١٠٠

محاكي توضيحي — تُمثل الأوزان نقطة بداية وتُعاير بعد تحليل البيانات التاريخية واعتماد ملاك المؤشرات.

ممتازجيد جدًاجيديتطلب متابعةمخاطر عاليةمخاطر حرجة

بطاقة الكلية الذكية

كلية علوم الحاسب والمعلومات

↑ ٥٪ مقارنة مع الشهر السابق
78/١٠٠
انتظام التدريس82
التميز الأكاديمي73
المعاملات68
الشكاوى71
الجودة79
الموارد البشرية76

الاتجاه العام لآخر ٦ أشهر: يناير ٧٢ • فبراير ٧٤ • مارس ٧٦ • أبريل ٧٨ • مايو ٨٠ • يونيو ٧٨

أبرز المخاطر: تأخر إسناد الشعب • نقص أعضاء التدريس • ارتفاع الشكاوى • ملاحظات الجودة • نقص الكوادر التقنية

٠٨

الإنذار المبكر وإدارة المخاطر

٠١

الحدود التشغيلية

تنبيه عند تجاوز قيمة معتمدة، مثل تجاوز زمن معاملة للمدة المحددة لها.

٠٢

الاتجاهات الزمنية

تنبيه عند تراجع متصل ولو بقيت القيمة في النطاق الآمن.

٠٣

كشف الشذوذ الذكي

نماذج تتعلم النمط المعتاد لكل جهة، وتنبّه عند سلوك غير مألوف.

ويُرفق بكل تنبيه تلقائيًا: سببه، والبيانات التي أدت إليه، والأنظمة المصدرية، وتاريخ بداية الإشارة، ودرجة الثقة، والجهة المالكة للمعالجة، والإجراء المفتوح. وبذلك يكون كل تنبيه قابلًا للتفسير والمراجعة.

الشكاوى المتكررة: من العدد إلى السبب الجذري

تُستخدم تقنيات معالجة اللغة العربية لتجميع الصياغات المتقاربة في المعنى، وربط كل موضوع بالكلية والإجراء والفترة الزمنية. وإذا تكرر موضوع في عدة كليات صُنّف «نمطًا مؤسسيًا محتملًا»، ولا يُعتمد أي تصنيف حساس إلا بعد مراجعة الجهة المختصة.

مصفوفة تقييم المخاطر

51015202548121620369121524681012345

🟥 حرج (١٥–٢٥) • 🟧 عالٍ (١٠–١٤) • 🟨 متوسط (٥–٩) • 🟩 منخفض (١–٤)

دورة حياة التنبيه

1رصد الإشارة
2التحقق من جودة البيانات
3تحديد الشدة
4الإحالة للجهة المالكة
5خطة المعالجة
6تحديد المسؤول والموعد
7المتابعة الآلية
8التصعيد عند التأخر
9الإغلاق بالدليل
10قياس الأثر بعد الإغلاق
٠٩

المساعد التنفيذي الذكي

واجهة محادثة باللغة العربية داخل «عين الرئيس»، يطرح عليها فضيلة الرئيس سؤاله مباشرة ويتلقى إجابة موجزة موثقة بمصادرها.

المساعد التنفيذيإجابة موثقة من بيانات الجامعة المصرّح بها
لماذا ارتفع مستوى المخاطر في كلية علوم الحاسب والمعلومات هذا الشهر؟
بعد تحليل البيانات من الأنظمة المختلفة، تبين أن الارتفاع يرتبط بثلاثة عوامل رئيسية:
١. نقص في أعضاء هيئة التدريس في تخصصات بعينها (نظم المعلومات، الذكاء الاصطناعي)
٢. زيادة شكاوى الطلاب المتعلقة بالشعب والمواعيد
٣. تأخر في معالجة عدد من المعاملات المرتبطة بالتكليفات والعقود
المصادر المستخدمة: مراسل • موارد • أكاديمي • تواصل • الخدمات الذاتية

ضمانات الموثوقية

  • يجيب المساعد من بيانات الجامعة المصرّح بها فقط، بتقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، ولا يعتمد على معرفته العامة.
  • تُعرض مع كل إجابة مصادرها وتاريخ تحديث بياناتها، مع إمكانية الانتقال إلى الأدلة التفصيلية.
  • يُمنع تقنيًا من توليد أرقام لا أصل لها في البيانات، ومن الوصول إلى أي حقل خارج صلاحية المستخدم.
  • يعمل في بيئة استضافة معتمدة من الجامعة ومتوافقة مع الأنظمة الوطنية، دون إرسال بيانات حساسة إلى خدمات خارجية غير مصرّح بها.
١٠

حوكمة البيانات والأمن والخصوصية

الأنظمة الأصلية مصدر الحقيقة، ولا تعدّل «عين الرئيس» سجلاتها.

الحد الأدنى من البيانات: لا يُستخرج إلا ما يلزم للغرض المعتمد.

صلاحيات بحسب الدور: تختلف رؤية فضيلة الرئيس عن رؤية وكيل الجامعة أو العميد أو مالك البيانات.

ترميز المعرفات الشخصية في طبقة التحليل متى لم تكن ضرورية للعرض.

سجل تدقيق لكل دخول واستعلام وتعديل على تعريفات المؤشرات.

تتبع مصدر البيانات: من أين جاء كل رقم، ومتى حُدّث، وما تعريفه.

المراجعة البشرية للتصنيفات الحساسة؛ فالذكاء الاصطناعي يقدم إشارة وتفسيرًا، ولا يصدر قرارًا إداريًا بحق الأفراد.

الالتزام بالأطر الوطنية: نظام حماية البيانات الشخصية، وضوابط مكتب إدارة البيانات الوطنية، والضوابط الأساسية للأمن السيبراني.

جودة البيانات شرط قبل الذكاء

يكون لكل مؤشر «درجة ثقة بيانات» مستقلة عن درجة الأداء. فإذا كانت بيانات نظام ما ناقصة أو غير محدثة، لا تتحول تلقائيًا إلى نتيجة جيدة أو سيئة، بل يظهر تنبيه جودة بيانات. وهذا يحمي القرار من الاعتماد على صورة ناقصة، ويوجد حافزًا مؤسسيًا لتحسين جودة البيانات في مصادرها.

١١

خطة التنفيذ

يُنفذ المشروع على مراحل متداخلة خلال اثني عشر شهرًا تقريبًا، بحيث يرى فضيلة الرئيس نتائج ملموسة في كل مرحلة، ولا يُنتقل إلى التعميم إلا بعد ثبوت نجاح التجربة.

123456789101112
التأسيس وحوكمة المشروع1–1
اكتشاف الأنظمة والبيانات1–2
تعريف المؤشرات والبيانات المرجعية2–3
اعتماد تصميم الواجهات3–3
بناء النسخة الأولى والتكامل3–6
التجربة على ثلاث كليات6–8
التعميم على الجامعة8–12
الذكاء المتقدم (مرحلي)10–12
المرحلةالمدةالمخرجات
التأسيس وحوكمة المشروعالشهر ١اعتماد النطاق، وتسمية الراعي التنفيذي، وتشكيل الفريق، وتحديد الصلاحيات
اكتشاف الأنظمة والبياناتالشهران ١–٢حصر بيانات الأنظمة وطرق الوصول إليها
تعريف المؤشرات والبيانات المرجعيةالشهران ٢–٣قاموس المؤشرات، والمرجع الموحد للكيانات، وخريطة الحقول
اعتماد تصميم الواجهاتالشهر ٣اعتماد الواجهات مع فضيلة الرئيس انطلاقًا من النماذج الأولية المعدة
بناء النسخة الأولى والتكاملالأشهر ٣–٦مستودع البيانات، والتكاملات الأولية، ومؤشر صحة الكليات، والتنبيهات، وتحليل الشكاوى
التجربة على ثلاث كلياتالأشهر ٦–٨اختبار دقة المؤشرات والتنبيهات، ومعايرة الأوزان، وقياس رضا المستخدمين
التعميم على الجامعةالأشهر ٨–١٢ربط بقية الكليات والعمادات والأنظمة وفق الأولوية
الذكاء المتقدممن الشهر ١٠المساعد التنفيذي، والتنبؤ بالاحتياج، ومحاكاة السيناريوهات

التجربة الأولية

تُطلق التجربة على ثلاث كليات متباينة في طبيعتها وحجمها ونمط بياناتها، منها كلية علوم الحاسب والمعلومات لتنوع بياناتها الأكاديمية والتقنية وجاهزية كوادرها للإسهام في التطوير، وكليتان أخريان تمثلان تخصصات مختلفة تُختاران بتوجيه من فضيلة الرئيس. والهدف من التجربة اختبار صلاحية المؤشرات والتكاملات قبل التعميم، لا المقارنة بين الكليات.

١٢

فريق العمل ونموذج الحوكمة

الراعي التنفيذيفضيلة رئيس الجامعة أو من يفوضه: اعتماد التوجه وحسم الأولويات
اللجنة التوجيهيةوكلاء الجامعة المعنيون: متابعة التقدم وإزالة العوائق واعتماد المؤشرات
مالك المشروعقيادة التنفيذ اليومي، والتنسيق بين الجهات، ورفع التقارير الدورية
فريق البيانات والتكاملعمادة تقنية المعلومات والتعليم الإلكتروني: التكامل ومستودع البيانات والبنية التحتية
فريق التحليلات والذكاء الاصطناعيكفاءات من كلية علوم الحاسب والمعلومات والجهات التقنية: النماذج والمؤشرات والمساعد الذكي
ملاك البياناتالجهات المالكة لكل نظام: اعتماد التعريفات وجودة البيانات والصلاحيات
الأمن السيبراني وحوكمة البياناتضمان الامتثال للضوابط الوطنية وسياسات الجامعة
١٣

مؤشرات النجاح

٠1

زمن اكتشاف المشكلة

ظهور الإشارة قبل التصعيد أو تفاقم الأثر، وقياس التحسن مقارنة بخط الأساس

٠2

قابلية تفسير التنبيهات

أن يكون لكل تنبيه مصدر وأدلة وتعريف معتمد

٠3

دقة التنبيهات

خفض التنبيهات غير الدقيقة بعد المعايرة إلى حد تعتمده اللجنة التوجيهية

٠4

زمن إغلاق المخاطر

انخفاض مدة بقاء المخاطر الحرجة دون إجراء

٠5

عدم تكرار المشكلة

قياس عودة السبب نفسه بعد إغلاق التنبيه

٠6

جودة البيانات

ارتفاع اكتمال البيانات وحداثتها ودقة ربطها

٠7

الاستخدام والقبول

الاستخدام المنتظم للمنظومة من القيادات ورضاهم عنها

١٤

مخاطر المشروع وسبل معالجتها

١٥

التوجيه المأمول

لإطلاق المشروع، يُؤمل من فضيلتكم التكرم بالتوجيه بما يلي:

  • اعتماد «عين الرئيس» مبادرة رئاسية للذكاء المؤسسي والإنذار المبكر.
  • تسمية مالك تنفيذي للمشروع، وتشكيل فريق عمل متعدد التخصصات.
  • توجيه الجهات المالكة لأنظمة «مراسل» و«أكاديمي» و«موارد» و«الخدمات الذاتية» و«تواصل» والأنظمة ذات العلاقة بالتعاون في مرحلتي الاكتشاف والتكامل.
  • اعتماد مبدأ أن مؤشر صحة الكليات أداة إنذار وتشخيص وتحسين، وليس ترتيبًا آليًا للكليات.
  • اختيار الكليات التجريبية، والتوسع بناءً على نتائج التجربة.

الخاتمة

يستثمر مشروع «عين الرئيس» ما تملكه جامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية بالفعل: أنظمتها وبياناتها وخبراتها وكفاءاتها. والجديد فيه ليس جمع مزيد من البيانات، بل جعل البيانات القائمة يتحدث بعضها إلى بعض، فتتحول من سجلات متفرقة إلى معرفة تنفيذية في وقتها.

وحين يفتح فضيلة رئيس الجامعة الشاشة، لا يحتاج إلى التنقل بين الأنظمة أو انتظار أن تتحول الإشارة إلى شكوى أو أزمة؛ بل يرى أين بدأ التغير، وما الأدلة التي تدعمه، وهل المشكلة محلية أم مؤسسية، ومن يملك المعالجة، وما الذي تحقق بعد التوجيه.

الغاية أن تنتقل الجامعة من معرفة ما حدث إلى رؤية ما يتشكل قبل أن يقع أثره.

والله ولي التوفيق،،،
مقدمته
د. العنود بنت عبدالعزيز السالم
وكيلة كلية علوم الحاسب والمعلومات للشؤون التعليمية
وكيلة الكلية لشؤون الطالبات